思考力

思考未来的方式是从基本原理出发。未来的软件编写方式和使用方式将依赖机器学习，而不再是手工编写。最好的导师是 AI，要善于用推理链去解决问题。示例角色包括 AI 软件工程师、AI 设计师、AI 验证工程师。先想清楚要解决什么问题，然后用 AI 帮助我们思考，找到自动化和扩大规模的方式。这需要创造力、决心以及知识，知道如何分解问题。

From 黄仁勋

思维方式 🔗︎

第一性原理 🔗︎

• 是演绎法的延伸。
• 从原理出发，一步步推演，找到解决问题的方法和途径。
  • 示例：总结公式。

结构化思维 🔗︎

将复杂问题分解为清晰的结构，便于分析和解决。

多维度思维 🔗︎

从多个角度看待问题，避免单一视角的局限性。

辩证思维：6 顶思维帽 🔗︎

• 工具：使用 6 顶思维帽辩证看问题。
• 参考课程：王慧文清华产品课。

表达、价值与细节 🔗︎

能干与会说 🔗︎

• 会说：重量（表达能力）。
• 能干：长度（执行力）。
• 我们做自己，也是为了让别人更好地做自己。

受众分析 🔗︎

受众是阅读型还是听众型？首次沟通时要多尝试不同方式。

• 汇报技巧：
  • 1%：简明扼要。
  • 50%：适度展开。
  • 99%：全面详细。

表达与价值 🔗︎

• 很多人可能只是不知道如何表达而已。
• 发声的意义：重塑别人或消磨别人，关键在于是否会表达。
• 目标设定：给自己定一个目标，做到“无中生有”。让听见炮火的人呼叫炮火（目标从下而上），因为目标决定了你的工作方向。

用户价值 🔗︎

哪怕只为一个用户解决了问题，对这个用户来说也是有价值的。

细节与魔鬼 🔗︎

魔鬼都在细节里。当掉在细节里的时候，你会直面魔鬼。

如何思考 🔗︎

• 出发点：场景出发、价值出发。

• 价值衡量：你的判断是什么？

• 路径实现：如何实现目标？

• MindNode：思维导图工具，帮助整理思路。

不看没有成功过的人的方法论。

因果科学与统计推断 🔗︎

DDPP范式 🔗︎

• 类别型数据、数值型数据。
• 伯克森悖论。