培养成长型思维

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成长思维

我自学了多种编程语言、商务知识和写作技巧，我的书架上放着最近两年里阅读的数百本图书。我还抽空学习了动漫设计、作曲等知识。

一句话，学习对我来说总是那么轻松。

读及此时，你会说：“这个人是个天才。”“天才”也许比较合适，但很多人比我更有天赋。我只不过是有些好的遗传基因、有进取心的父母和些许天分罢了

他有野心（体现在多年以来对状态的保持与技艺的精进），很聪明（体现在球场上的聪明与球场外的事务处理），以及，很强的掌控欲。

成年人在学习过程中，最大的障碍往往不是能力，而是自尊心。害怕失败、担心被他人评价，容易成为学习的绊脚石。

推荐阅读书籍：《Group Mindset》（群体心态） 和 《终身成长》

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专注 🔗︎

  1. 《最重要的事只有一件》
    • 强调聚焦于关键任务，帮助读者提高效率和专注力。

1. 读书的两种形式 🔗︎

  • 无字书

    • 定义：万事、万物、万人皆为书。
    • 特点：通过观察生活、体验世界、与人交流来学习和成长。

  • 有字书

    • 定义：经典书籍，承载着人类智慧的结晶。
    • 特点：通过阅读文字，汲取前人的知识与经验。

2. 读书的核心要点 🔗︎

读书的关键在于以下三点：

2.1 韧性 🔗︎

  • 含义：坚持不懈地学习，不因困难或挫折而放弃。
  • 重要性：只有持之以恒，才能在知识的海洋中不断进步。

2.2 悟性 🔗︎

  • 含义：理解与领悟书中或生活中的道理。
  • 作用：悟了才会记，才能将知识深刻地锁在脑子里，转化为自己的智慧。

2.3 记性 🔗︎

  • 含义：记忆能力，能够记住所学内容。
  • 提升方法：通过反复实践、思考和复习，巩固记忆。

保持好奇心 🔗︎

好奇心是推动我们探索世界、学习新知识的重要动力。无论是通过游戏还是小说，我们都可以在娱乐中激发想象力、拓展视野，并从中获得启发。

1. 游戏：互动的探索之旅 🔗︎

游戏是一种极具互动性的媒介，它通过沉浸式的体验让我们进入全新的世界，挑战自我并解决问题。以下是游戏如何帮助保持好奇心的几点体现：

1.1 开放世界的冒险 🔗︎

  • 代表作品：《塞尔达传说：旷野之息》、《巫师3》、《原神》
  • 特点：开放世界游戏允许玩家自由探索，发现隐藏的秘密和任务。
  • 益处：激发探索欲望，培养观察力和解决问题的能力。

1.2 解谜与策略 🔗︎

  • 代表作品：《纪念碑谷》、《The Room》系列、《文明VI》
  • 特点：解谜类游戏需要玩家动脑筋，寻找线索并完成挑战；策略类游戏则强调规划与决策。
  • 益处：锻炼逻辑思维和创造力，同时满足对未知的好奇心。

1.3 多人协作与竞争 🔗︎

  • 代表作品：《英雄联盟》、《Among Us》、《我的世界》
  • 特点：多人游戏鼓励团队合作或竞技对抗，带来社交互动的乐趣。
  • 益处：增强沟通能力，体验多样化的玩法和策略。

2. 小说：文字中的无限可能 🔗︎

小说通过文字构建出丰富多彩的世界，带领读者进入不同的时空，感受不同的人生。阅读小说不仅能满足好奇心，还能提升语言表达能力和共情能力。

2.1 奇幻与科幻 🔗︎

  • 代表作品：
    • 奇幻：《魔戒》（J.R.R. 托尔金）、《冰与火之歌》（乔治·R.R. 马丁）
    • 科幻：《三体》（刘慈欣）、《基地》（艾萨克·阿西莫夫）
  • 特点：奇幻小说描绘魔法与神话的世界，科幻小说则探讨未来科技与宇宙奥秘。
  • 益处：激发想象力，思考人类与自然、科技的关系。

2.2 推理与悬疑 🔗︎

  • 代表作品：
    • 推理：《福尔摩斯探案集》（阿瑟·柯南·道尔）、《白夜行》（东野圭吾）
    • 悬疑：《消失的爱人》（吉莉安·弗琳）、《无人生还》（阿加莎·克里斯蒂）
  • 特点：通过复杂的情节和伏笔吸引读者一步步揭开真相。
  • 益处：培养逻辑推理能力，享受破解谜题的乐趣。

2.3 现实主义与成长故事 🔗︎

  • 代表作品：
    • 现实主义：《平凡的世界》（路遥）、《百年孤独》（加西亚·马尔克斯）
    • 成长故事：《追风筝的人》（卡勒德·胡赛尼）、《小王子》（安东尼·德·圣-埃克苏佩里）
  • 特点：关注人性、社会问题或个人成长，引发读者共鸣。
  • 益处：提升共情能力，反思生活中的意义与价值。

3. 如何更好地利用游戏与小说保持好奇心？ 🔗︎

3.1 设定目标 🔗︎

  • 在游戏中设定挑战目标，例如完成所有支线任务或解锁隐藏成就。
  • 在阅读小说时尝试预测剧情发展，或分析作者的写作手法。

3.2 跨领域学习 🔗︎

  • 将游戏或小说中的知识应用到现实生活中。例如，从科幻小说中了解科学原理，或从历史题材游戏中学习真实的历史事件。

3.3 分享与交流 🔗︎

  • 和朋友讨论游戏中的策略或小说中的情节，交换观点，拓宽思路。
  • 参与相关的社区活动，如书友会、游戏论坛等，结识志同道合的人。

投资自己：眼光与见识 🔗︎

  • 投资眼光

    • 眼光决定了你能看到多远的未来。
    • 学会识别趋势，抓住机遇，培养对事物本质的洞察力。

  • 拓展见识

    • 见识是通过不断学习和实践积累的宝贵财富。
    • 多读书、多旅行、多与优秀的人交流，拓宽自己的视野。

  • 关键点

    投资自己是最值得的投资，眼光和见识是你最强大的竞争力。

学习是一项需要策略和方法的长期过程。以下是关于如何高效学习的一些思考和建议。

1. 认知优先 🔗︎

确保你有优质的信息来源，这是高效学习的基础。主动收集优质资源，能帮助你掌握最新、最有价值的知识。

优质信息来源 🔗︎

  • 优质书籍：选择经典书籍或领域内的权威著作。
  • 优质培训：参加高质量的课程或讲座，获取系统化的知识。
  • 牛逼平台+牛逼的人+开放的心态：
    • 加入优秀的平台，接触行业顶尖人才。
    • 保持开放心态，积极吸收新知识和新观点。

2. 学习时间分配 🔗︎

工作时间并不等同于学习时间，真正的学习需要主动投入。推荐使用 海绵学习法，每天至少抽出 1 小时 进行深度学习，专注于复杂度更高的内容。

关键点：学习时间的质量比数量更重要，专注力是核心。

3. 学习方法论 🔗︎

掌握正确的学习方法论可以事半功倍，但无论如何都离不开 1 万小时定律（连续 10 年，平均每天 3 小时）。以下是一些实用的学习方法：

分解与提升 🔗︎

  1. 分解等级 -> 分解技能 -> 分解行动
    将复杂的学习目标逐步拆解为可执行的小步骤。

  2. 链式提升深度

    • Why：通过追问“为什么”来深入理解问题的本质。
    • 领域分层图/细节分层图：将知识分层整理，形成清晰的结构。

  3. 比较提升宽度

    • Which：通过对比不同方案或方法，扩展视野。
    • 思维导图：用图形化的方式梳理知识体系。

  4. 环式提升广度
    通过多角度、跨领域的学习，拓宽知识面，增强综合能力。

4. 记忆与理解 🔗︎

学习的核心在于对信息的整理、归纳和强化，让知识在脑海中形成清晰的结构，就像图书馆随时可以索引。

理解工具 🔗︎

  • 金字塔原理和思维导图：用于梳理思路，构建逻辑框架。
  • 时间线模型：理解事物的发展规律。
  • 架构图：理解系统的整体设计。
  • 流程图：理解业务逻辑。
  • 类图：理解代码结构。

加强记忆 🔗︎

  • 卡片工具：如 Anki，利用间隔重复强化记忆。
  • 复盘：通过场景化学习提升理解能力。
    • 逻辑推演：分析案例背后的逻辑，思考“为什么”。
    • 查漏补缺：发现并补齐理解或知识上的欠缺。
    • 解决问题的能力：将知识应用到具体场景中，加深理解。

知识效率 vs 工程效率
知识并不能直接转化为解决问题的能力，需要通过反复复盘和实践来加深理解。因为有了具体场景，知识才变得具象化，从而更容易被吸收。

没有结果也是一种结果
即使某些尝试没有达到预期效果，也能从中总结经验教训。

5. 效果验证 🔗︎

学习的效果需要通过实践来验证。根据 721 原则，人的大部分经验和能力来自于实践，因此要注重实践的比例。

实践方式 🔗︎

  • 文章分享：通过写作输出知识，检验自己的理解。
  • 会议分享：在团队或公开场合分享所学内容。
  • 项目实践：将学到的知识应用到实际项目中。
  • 小组讨论：通过与他人交流，深化理解。

学习与理解 🔗︎

每个字都懂，但就是看不懂，说明原理不懂。

成长意愿 🔗︎

让周围的人更优秀。

成长过程 🔗︎

  • 更深的层次（聊价值 > 聊概念 > 聊实现）。
  • 更广的范围。
  • 更深的思考（书籍）。做功的方法正确才能事半功倍。

成长的结果 🔗︎

  • 把项目做好（深入）。
  • 把总结做好（深度和广度）。
  • 发挥更大的影响力（加大影响范围）。

推荐阅读 🔗︎

  • 《认知天性：让学习变得轻而易举的心理学规律》
    探讨如何通过科学的方法提升学习效率，值得深入阅读。

整体性学习 🔗︎

1.1 知识关联与记忆 🔗︎

  • 整体性学习的基础：通过将知识关联起来，达到记忆和应用知识的目的。
  • 核心目标：建立良好的知识结构，就像绘制一份优秀的地图或设计一座完善的城市。

1.2 结构的重要性 🔗︎

  • 理解的本质：理解是知识结构高度发达和完善的结果。
  • 聪明人的习惯：每学习一个新概念，都会自动与其他知识建立联系。
  • 效率提升的关键：有意识地建立知识之间的联系，而不是被动地学习。

2. 整体性学习的技术与方法 🔗︎

2.1 模型 🔗︎

  • 模型的定义：模型是一种压缩形式，把多个关键思想浓缩到一处。

    • 它可以是一张图、一个比喻，或者一种内在化的表达方式。
    • 模型是知识的核心框架，是进一步扩展知识的基础。

  • 生活经验作为模型来源：

    • 生活经验是最熟悉的结构，是模型的主要来源。
    • 其他学科的知识结构也可以作为模型的来源，只要它们与所学内容相似即可。

示例：变量模型 🔗︎

  • 在编程中，变量可以分为不同类型（如数字、字母或单词）。
  • 我将其想象成不同瓶口的罐子，只能装特定类型的数据。这种比喻让复杂概念变得易于理解。

2.2 高速公路 🔗︎

  • 跨学科的创造力：通过在常人眼中风马牛不相及的专业之间建立联系，创造出新的知识结构。
  • 示例：马基雅维利的观点
    • 将马基雅维利关于治理国家的观点与个人友谊、社会地位和管理经验相结合，形成独特的理解视角。
    • 这种“高速公路”不仅加深了对知识的理解，还赋予其更实用的价值。

2.3 感知结构、关系结构与基础数学结构 🔗︎

  • 感知结构：基于感官体验的具体信息（如看到、听到、触到的内容）。
  • 关系结构：描述事物之间的相互关系（如因果、对比、类比）。
  • 基础数学结构：抽象信息的逻辑框架（如公式、定理、推导过程）。

3. 整体性学习的顺序 🔗︎

3.1 获取阶段 🔗︎

  • 简化：只关注对形成模型非常有帮助的例子，忽略不必要的细节。
  • 容量：获取尽可能多的信息，阅读更多内容以深化理解。
  • 速度：高效获取信息（如30分钟读完一本书比1小时更高效）。

注意事项 🔗︎

  • 如果你无法理解某段话，尝试将其分解为更小的问题，缩小范围，找到真正不懂的地方。

3.2 理解阶段 🔗︎

  • 初步理解：掌握信息的基本意义，避免填鸭式学习。
  • 深入理解：了解信息的来龙去脉、与其他知识的关系，以及如何应用于实际问题。
  • 三个层次：
    1. 理解阶段：初步掌握信息的意义。
    2. 拓展阶段：将信息与其他知识联系起来。
    3. 应用阶段：用知识解决现实世界中的问题。

3.3 拓展阶段 🔗︎

  • 深度拓展：探究知识的来源、试验过程及其背后的逻辑。
    • 示例：某个公式是如何得出的？它与其他公式有何关系？
  • 横向拓展：寻找类似的知识点，比较异同。
    • 示例：同一领域内的其他发现有哪些？同一时期还有哪些相关研究？
  • 纵向拓展：通过比喻法和内在化，将知识与不同领域的模式联系起来。
    • 示例：物理学中的波动理论是否能解释心理学中的群体行为？

3.4 应用阶段 🔗︎

  • 实践出真知：将学到的知识应用于实际问题中。
    • 示例：学习会计时，将知识直接用于管理自己的公司。
    • 示例：学习编程时，尝试自己编写程序，甚至完成一个小项目。

4. 信息类型与学习策略 🔗︎

4.1 随意信息 🔗︎

  • 特点：没有规律，难以加工，需要死记硬背。
  • 方法：联想法、挂钩法、压缩法。

4.2 观点信息 🔗︎

  • 特点：存在争议的信息，通常需要图表法辅助理解。
  • 方法：通过图表整理观点，分析其逻辑关系。

4.3 过程信息 🔗︎

  • 特点：教导如何行动的信息（如游泳、编程）。
  • 方法：依赖正确的模型，通过练习逐步形成结构。

4.4 具体信息 🔗︎

  • 特点：可以直接观察到的信息（如生物学中的动植物特征）。
  • 方法：通过感官体验加深记忆。

4.5 抽象信息 🔗︎

  • 特点：逻辑性强但难以直观理解（如数学、物理）。
  • 方法：使用比喻法和内在化，简化复杂知识；通过模型纠错不断改进。

5. 学习原则与建议 🔗︎

5.1 “一次学会”原则 🔗︎

  • 专注学习：全神贯注听讲，而不是忙于做笔记。
  • 高效作业：一次性完成比分次完成更节省时间。

5.2 实践与兴趣结合 🔗︎

  • 兴趣驱动：将学习内容与自己的兴趣联系起来。
    • 示例：学习计算机科学时，思考宇宙的神秘符号；学习医学时，想象真实的病人；学习历史时，感受鲜活的历史人物故事。
  • 主动应用：在学习过程中尝试用知识解决实际问题。
    • 示例：学习编程时，尝试自己写程序；学习会计时，将知识用于管理公司。

1. 创造联系的重要性 🔗︎

  • 核心观点
    • 创造的联系越多，记忆越牢固，理解越深刻。
    • 这与机械记忆形成鲜明对比。

2. 深入理解 vs. 死记硬背 🔗︎

2.1 玻尔的例子 🔗︎

  • 玻尔的学习方式

    • 他不仅仅记住公式中的符号，而是深入理解每个符号的真正含义。
    • 他明白为什么某个符号会出现在公式的特定位置。

  • 规则的掌握与突破

    • 因为对规则有深刻的理解，玻尔不仅能熟练运用规则，还能在必要时打破规则。

3. 机械记忆的局限性 🔗︎

  • 机械记忆的特点

    • 只是死记硬背符号和公式，缺乏对背后逻辑的理解。
    • 记忆短暂且容易遗忘，难以灵活应用。

  • 深入理解的优势

    • 通过建立知识之间的联系，不仅记得更牢，还能灵活运用。
    • 理解规则的本质后，能够创造性地解决问题。

免费在线课程平台 🔗︎

以下是一些优质的免费在线教育平台：

  • MIT OpenCourseWare - MIT提供的网上免费课程
  • EHow.com - 关于"怎样做"的各种文章
  • FreeEd.net - “网上免费教育”
  • Portal to Free Online Courses - 多个名牌大学在线课程的入口
  • 谷歌、读秀、中国知网

高效率学习网站 🔗︎

个人发展与学习方法 🔗︎

推荐书籍 🔗︎

高效率提升必读书籍：

  1. Getting Things Done - David Allen的经典之作
  2. The Power of Full Engagement - 关于能量管理
  3. Zen To Done - 讲述如何做事，强调循序渐进养成良好习惯
  4. How to Be a Straight-A Student & How to Win at College
    • 两本经典著作
    • 帮助提高效率
    • 应对学习挑战的必读之作

在成长和成功的道路上，恐惧是一种常见的情绪。然而，真正的进步往往发生在我们走出舒适区的那一刻。以下是对这一观点的深入探讨。

1. 恐惧的本质：阻碍还是动力？ 🔗︎

1.1 恐惧的来源 🔗︎

  • 未知的不确定性：我们害怕失败、害怕被拒绝、害怕面对未知的结果。
  • 自我怀疑：内心的不安全感让我们质疑自己的能力，担心无法胜任。

1.2 恐惧的作用 🔗︎

  • 保护机制：从生物学角度看，恐惧是一种自我保护机制，帮助我们规避风险。
  • 成长的信号：然而，在很多情况下，恐惧也意味着你正在接近一个重要的成长机会。

2. 为什么必须强迫自己？ 🔗︎

2.1 突破舒适区 🔗︎

  • 停滞的风险：如果一直停留在舒适区，你的能力和视野将难以扩展。
  • 成长的代价：只有通过挑战自己，才能获得新的技能、经验和信心。

2.2 行动胜于犹豫 🔗︎

  • 克服心理障碍：很多时候，事情并没有我们想象中那么可怕，行动本身就能缓解恐惧。
  • 积累成功经验：每一次战胜恐惧的经历都会让你更加自信，为未来的挑战做好准备。

3. 如何强迫自己去做害怕的事情？ 🔗︎

3.1 制定清晰的目标 🔗︎

  • 分解任务：将让你害怕的大目标拆解成多个小步骤，逐步完成。
  • 明确意义：思考这件事对你的长远价值，找到内在驱动力。

3.2 建立支持系统 🔗︎

  • 寻求鼓励：与朋友、家人或导师分享你的计划，获得他们的支持和建议。
  • 加入社群：参与相关的团体活动，与志同道合的人一起面对挑战。

3.3 接受不完美 🔗︎

  • 允许失败：不要因为害怕失败而止步，失败本身就是学习的一部分。
  • 关注过程：与其纠结结果，不如专注于努力的过程，享受成长的乐趣。

高效学习 🔗︎

https://dev.to/scroung720/learning-how-to-learn-diffused-mode-focused-mode-1-433b

清华大学出版社出了一套完整的国外知名计算机科学教科书影印版

书籍推荐 🔗︎

  • 《深入理解计算机系统》
    • 经典计算机科学书籍，深入讲解计算机系统的工作原理。
  • 《编码》
    • 一本通俗易懂的书籍，帮助理解计算机底层原理。

1. 好书推荐 Wiki 🔗︎

  • 好书推荐 Wiki
    • 收集了许多优质书籍推荐，涵盖编程、算法、计算机科学等领域。

2. OSS Insight 🔗︎

  • OSS Insight
    • 开源项目数据分析平台，帮助了解开源社区的动态和趋势。

3. LWN.net 内存文章系列 🔗︎

视频课程 🔗︎

1. 斯坦福大学公开课：如何创业 🔗︎

  • 课程简介：由 YC 创业课提供，共 20 集，涵盖创业的核心知识和实践经验。
  • Bilibili 视频链接

其他资源 🔗︎

1. The Art of Unix Programming 🔗︎

1. 系统架构设计师 🔗︎

  • 简介：
    • 系统架构设计师是负责设计和规划软件系统整体结构的专业角色。
    • 需要掌握系统设计原则、架构模式、性能优化以及分布式系统等相关知识。
  • 核心技能：
    • 系统设计与建模
    • 分布式架构设计
    • 数据库设计与优化
    • 安全性与可扩展性保障
  • 学习资源：
    • 推荐阅读经典书籍如《Clean Architecture》、《Designing Data-Intensive Applications》。
    • 参考实际案例，提升解决复杂问题的能力。

2. CCF CSP（中国计算机学会 软件能力认证） 🔗︎

  • 简介：
    • CCF CSP 是由中国计算机学会（CCF）推出的软件能力认证考试。
    • 主要考察编程能力、算法设计与实现能力。
  • 特点：
    • 注重实际编程能力，题目偏向工程实践。
    • 成绩被许多企业和高校认可，可用于求职或升学。
  • 备考建议：
    • 熟悉常见算法与数据结构（如动态规划、图论、排序等）。
    • 刷题平台推荐：LeetCode、牛客网、CCF 官方题库。

3. PAT（Programming Ability Test） 🔗︎

  • 简介：
    • PAT 是由浙江大学推出的编程能力测试，分为甲级（Advanced Level）和乙级（Basic Level）。
    • 主要考察算法设计与实现能力。
  • 特点：
    • 题目难度适中，适合初学者和中级开发者。
    • 成绩可用于申请国内外高校的研究生项目或求职。
  • 备考建议：
    • 多练习真题，熟悉考试形式。
    • 推荐刷题平台：PAT 官方题库、牛客网。

亲密关系 🔗︎

  • 《读懂恋人心》
    • 深入探讨恋爱中的心理与情感，帮助理解伴侣的内心世界。
  • 《什么样的爱值得勇敢一次》
    • 引导读者思考爱情的价值，学会在感情中做出明智的选择。
  • 《长大了就会变好吗》
    • 反思成长与成熟的关系，探索如何真正成长为更好的自己。

认知 & 成长 🔗︎

  • 《被讨厌的勇气》
    • 基于阿德勒心理学的经典著作，帮助读者摆脱他人评价的束缚，活出真正的自我。
  • 《少有人走的路》
    • 探讨人生的成长与心智成熟，揭示通往幸福的道路。
  • 《王阳明心学》
    • 深入解读王阳明的心学思想，启发读者从内心寻找力量与智慧。

逻辑学鼻祖 🔗︎

Gottlob Frege（戈特洛布·弗雷格）被广泛认为是现代逻辑学的奠基人之一，他对逻辑学、数学基础和哲学的贡献至今仍具有深远的影响。