互联网市场、广告和品牌
1. CVR 截断 🔗︎
定义:
CVR 截断是指在进行广告投放效果分析时,将转化率(CVR,Conversion Rate)过低或过高的数据进行截取或剔除,以提高分析的可信度和准确性。
作用:
- 上下限设定:例如,将转化率低于 0.5% 或高于 20% 的数据进行截断。
- 避免极端值干扰:通过排除异常数据,提升数据分析的精度。
- 优化广告效果评估:更好地评估广告效果,优化广告投放策略。
2. 全天 Pacing 🔗︎
定义:
全天 Pacing 是在线广告投放中一种常见的策略,目的是在广告投放周期内尽可能平均地分配广告预算,确保广告在一天的各个时间段都能获得合理的曝光和点击率。
特点:
- 动态调整:根据广告主设定的出价、预算和目标受众等条件,自动调整广告投放频次和时段。
- 实时监测与优化:结合实时数据监测,动态调整投放策略,最大化广告 ROI。
- 避免预算浪费:确保广告预算不会集中在某些时段,错过其他重要时段的机会。
3. 归因调整 🔗︎
待补充内容:
归因调整是广告投放中的一个重要环节,涉及如何合理分配转化功劳给不同的广告渠道或触点。它通常用于解决多渠道触达用户时的贡献分配问题,帮助广告主更准确地评估每个渠道的实际效果。
4. 干掉低效率渠道流量入口 🔗︎
待补充内容:
干掉低效率渠道流量入口是指通过数据分析识别并剔除那些转化率低、成本高或效果差的流量来源,从而优化广告投放资源的分配,集中预算在高效渠道上,提升整体广告投放的 ROI。
广告设置与展示策略
1. 研究竞品广告设置 🔗︎
- 目标:分析同类型竞品APP的广告设置。
- 关注点:
- 广告展示位置(如首页、详情页、底部导航栏等)。
- 广告类型(横幅广告、插屏广告、激励视频广告等)。
- 广告内容(电商推广、工具类应用、品牌宣传等)。
2. 用户画像与付费价值评估 🔗︎
- 用户年龄层:
- 明确你的用户群体主要集中在哪个年龄段(如青少年、青年、中年等)。
- 付费价值评估:
- 分析用户的消费能力和付费意愿。
- 根据用户特点选择适合的广告类型,提升广告收益。
3. 广告类型选择建议 🔗︎
- 推荐广告类型:
- CPA(按行为付费):用户完成特定行为(如注册、下载)后收费。
- CPS(按销售付费):用户通过广告产生实际购买后收费。
- CPM(按展示付费):广告每展示一定次数(如千次)收费。
- 避免的广告类型:
- 博彩什么的,还有垃圾手游广告
广告页面内嵌小程序的优势与信息流广告的价值
1. 广告页面内嵌小程序的优势 🔗︎
- 无缝购买体验:
通过广告页面内嵌小程序,用户可以直接实现购买,无需跳转到其他平台。- 降低成本:减少跳转流失,提升转化率,从而大幅降低获客成本。
- 提升用户体验:简化购物流程,增强用户满意度。
2. 信息流广告的核心价值 🔗︎
适配移动互联网浏览习惯:
信息流广告天然契合移动互联网用户的浏览方式,融入用户日常内容消费场景。精准推荐:
基于用户的特征和兴趣,信息流广告能够实现更智能化的推荐。- 提高触达率:通过数据分析,将广告展示给最相关的用户群体。
- 提升转化率:精准匹配用户需求,增加广告点击和购买的可能性。
3. 技术、用户增长与商业化的关系 🔗︎
技术驱动:
先进的技术是实现精准推荐和优化用户体验的基础,例如大数据分析、人工智能算法等。用户增长(User Growth):
通过高效的广告投放策略和优化手段,吸引更多目标用户,扩大用户规模。商业化:
在用户增长的基础上,通过广告变现、电商转化等方式实现商业价值最大化。
1. 品牌与市场核心理念 🔗︎
品牌 = 流量
- 品牌的核心价值在于吸引流量。
市场工作的两大方向:
- 走出去:拓展外部市场,提升品牌曝光。
- 引进来:吸引目标用户,促成转化。
2. 数据与用户研究 🔗︎
竞品分析:
- 数据和用研的核心任务是“知己知彼”,通过竞品分析了解市场动态、竞争对手的优势与劣势。
视频剪辑团队:
- 视频内容作为重要的传播媒介,需由专业的视频剪辑团队支持,提升内容质量和传播效果。
3. 当前面临的问题 🔗︎
3.1 关键指标未完成 🔗︎
- 未能达成既定目标,可能源于战略执行不到位或资源分配不足。
3.2 产品缺乏创新 🔗︎
- 产品同质化严重,缺乏差异化竞争力。
3.3 增长没有突破 🔗︎
- 用户增长停滞,未能找到新的增长点。
3.4 反应慢 🔗︎
- 决策和执行效率低,无法快速响应市场变化。
3.5 缺资源 🔗︎
- 资源(人力、资金、技术等)不足,限制了业务发展。
4. 战略与组织问题 🔗︎
4.1 战略不够清晰 🔗︎
- 缺乏明确的战略方向,导致团队目标不一致。
4.2 结构不够合理 🔗︎
- 组织架构设计不合理,可能导致职责不清、协作困难。
4.3 能力不到位 🔗︎
- 核心岗位能力不足,影响整体执行力和业务推进。
5. 渠道与技术壁垒 🔗︎
渠道壁垒:
- 渠道资源的获取和利用不足,限制了市场拓展。
技术壁垒:
- 技术创新能力不足,难以实现产品突破。
6. 高客单价与内容+服务模式 🔗︎
高客单价策略:
- 针对高消费能力用户,提供高价值的产品和服务。
内容+服务模式:
- 结合优质内容和精准服务,提升用户体验和忠诚度。
7. 用户增长与商业变现 🔗︎
用户增长:
- 通过精确的数据指引,识别哪些用户更容易转化。
- 制定针对性的增长策略,提升用户获取效率。
商业变现:
- 将用户增长转化为实际收入,优化商业模式,提升盈利能力。
用增策略
1 定义用户生命周期和用户成长动线,通过关键时间或者魔法数字发现有效手段
2 用户流失到达某个阈值提前干预刺激
3 自助分析+指标交叉对比+用户画像+ab 实验 -> 制定产品和运营策略
关键概念
归因分析: 识别所有对最终转换有贡献的过程
分析方法:
1 数据统计
2 EBM 可解释模型
3 网络化分析
4 标准化偏好
5 单样本方法
流量作弊
术语 🔗︎
概念名词 | 解释 |
---|---|
CPC (Cost Per Click) | 一种付费广告术语,广告主为每次点击广告向发布商支付费用(也称为 PPC: Pay Per Click)。 |
CPM (Cost Per Mille/Thousand) | 一个营销术语,表示在网页上展示 1,000 次广告的价格(千展价值)。 |
eCPM (Effective CPM) | 有效千次展示费用,计算公式为:eCPM = bid * ctr * 1000。广告盈利趋势由平均广告单价和广告的点击率决定。 |
CPT (Cost Per Time) | 一种互联网广告形式,广告买方支付固定费用,将广告放置在网站上一段时间。 |
SEM (Search Engine Marketing) | 搜索引擎营销。 |
Takerate 🔗︎
- 定义:商家将利润中投入到营销活动的比例。
- 用途:用于评估商家对营销的重视程度及资源分配情况。
- 公式: [ Takerate = \frac{\text{营销投入金额}}{\text{总利润}} ]
ROI (Return on Investment) 🔗︎
- 定义:投资回报率,表示每单位投放金额带来的收益占比。
- 用途:衡量广告或营销活动的经济效益。
- 公式: [ ROI = \frac{\text{收益} - \text{成本}}{\text{成本}} \times 100% ]
- 示例:如果投入 100 元广告费用,带来 300 元收入,则: [ ROI = \frac{300 - 100}{100} \times 100% = 200% ]
页面转化路径 🔗︎
d 到 o (Detail to Order) 🔗︎
- 定义:从商品详情页(Detail Page)到下单页面(Order Page)的转化。
- 用途:衡量用户从浏览商品到决定购买的行为转化效率。
o 到 p (Order to Payment) 🔗︎
- 定义:从下单页面(Order Page)到支付页面(Payment Page)的转化。
- 用途:评估用户完成支付的意愿及支付流程的顺畅性。
CPC (Cost Per Click) 🔗︎
- 定义:按点击付费,广告主为每次广告点击支付的费用。
- 用途:常用于搜索引擎广告(如 Google Ads)或社交媒体广告。
- 公式: [ CPC = \frac{\text{广告总费用}}{\text{点击次数}} ]
- 优化目标:降低单次点击成本,同时提高点击质量。
CVR (Conversion Rate) 🔗︎
- 定义:转化率,表示用户完成特定目标(如注册、激活、付费等)的比例。
- 用途:衡量广告或页面的转化效果。
- 公式: [ CVR = \frac{\text{转化量}}{\text{点击量}} \times 100% ]
- 示例:如果有 500 次点击,其中 50 次转化为付费用户,则: [ CVR = \frac{50}{500} \times 100% = 10% ]
CTR (Click-Through Rate) 🔗︎
- 定义:点击率,表示广告或链接被点击的频率。
- 用途:评估广告或内容的吸引力。
- 公式: [ CTR = \frac{\text{点击次数}}{\text{展示次数}} \times 100% ]
- 示例:如果广告展示了 10,000 次,点击了 200 次,则: [ CTR = \frac{200}{10,000} \times 100% = 2% ]
POC (Proof of Concept) 🔗︎
- 定义:概念验证,指对某些想法或假设进行不完整的实现,以证明其可行性。
- 用途:在数据分析和产品开发中,用于验证新功能、新策略或新技术的实际效果。
- 特点:
- 通常是一个小型实验或原型。
- 目标是快速验证假设,降低大规模实施的风险。
- 应用场景:
- 新广告策略的效果测试。
- 新功能的用户体验验证。
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